Skip to content

理想的翻译视频应具备以下特性:字幕准确、长度适宜,配音音色与原声一致,且字幕、声音、画面完美同步, 出于易用性考虑,软件默认配置并非最佳,你可以参考以下说明,自行调整每个步骤的最佳配置。

第一步:语音识别

  • 目标: 将视频中的语音转换为对应语言的字幕文件。

  • 对应控制元素: “语音识别”行
    image.png

  • 非中文最佳配置:

    • 免费 open-whisper(本地) faster-whisper(本地) ,模型选择 large-v3
    • 收费 OpenAI API 接口
  • 中文最佳配置:

    • 免费 Qwen-ASR(本地)
    • 收费:阿里百炼ASR 豆包语音识别大模型
  • 日语最佳

    • 免费: Huggingface_ASR-> kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0reazon-research/japanese-wav2vec2-large-rs35kh
  • 小语种最佳配置:

    • 收费: Gemini大模型识别
    • 收费:openai-api
  • 注意: 如果没有N卡或未配置CUDA环境未启用CUDA加速,使用本地模型时处理速度极慢。显存不够大时可能崩溃。

第二步:字幕翻译

  • 目标: 将第一步生成的字幕文件翻译成目标语言。

  • 对应控制元素: “翻译渠道”行
    image.png

  • 最佳配置:

    • 首选AI渠道(收费): OpenAI ChatGPT(gpt-5.2模型) 、Gemini(gemini-3-pro模型)、DeepSeek

第三步:配音

  • 目标: 根据翻译后的字幕文件生成配音。
  • 对应控制元素: “配音渠道”行
    image.png
  • 最佳配置:
    • 免费:Edge-TTS: 免费并支持所有语种
    • 免费:中英日韩:Qwen-TTS(本地)、F5-TTS/Index-TTS/GPT-SOVITS/CosyVoice(本地)
    • 收费: 豆包语音合成2.0 / Qwen-TTS(bailian) / 302.AI / Minimaxi / OpenAI-TTS
    • 克隆语音:Qwen-TTS(本地)、GPT-SOVITS、CosyVoice、F5-TTS、Index-TTS、Chatterbox

第四步:字幕、配音、画面同步对齐

  • 目标: 将字幕、配音和画面进行同步处理。
  • 对应控制元素: 同步对齐
    image.png
  • 最佳配置:
    • 选中二次识别,将在配音完成后对配音文件再次语音识别生成时间轴精准的字幕
    • 中文翻译成英文时,可设置 配音语速 值 (例如 1015) 以加快配音速度,因为英文句子通常较长。
    • 选中 配音加速视频慢速 2个选项,强制对齐字幕、声音和画面,也可以两者只选中一个。

第五步:其他有助于质量提升的选项

  1. 选中发送完整字幕,同时选中菜单-工具-高级选项-AI翻译附带完整原字幕,并将AI翻译渠道每批次字幕行数设为100或更大,将得到更好的翻译质量,但注意,必须使用具有极大上下文的在线AI大模型,例如 GPT-5.2/Gemini-3-pro/DeepSeek-v3.2等
  2. 如果选择了clone角色,即需要克隆原说话人的音色,那么点击主界面的设置更多参数,将最短持续毫秒设为3000或大于3000的整数值,将最长语音持续秒数设为6到10的数字,同时选中分离人声背景声,否则克隆质量不佳或出错
  3. 选中降噪选项

输出视频质量控制

  • 默认输出为有损压缩。若需无损输出,请在菜单 - 工具 - 高级选项 - 视频输出控制区域,将 视频转码损失控制 设置为 0: image.png
  • 注意:如果原始视频非 mp4 格式或使用了嵌入式硬字幕,则视频编码转换会造成一定损失,但损失通常微乎其微。 提高视频质量会显著降低处理速度并增加输出视频大小。